AI, Machine Learning, Big Data, Neural Networks – если ты знаешь, что на самом деле скрывается за этими популярными словами; умеешь применять их на практике (при этом знаешь, как в 90% случаев обойтись без них); готов очень много работать, создавая крутые и полезные mobile health продукты; понимаешь, что 80% успеха это не анализ данных, а их правильный сбор; приходи к нам и присоединяйся к команде, создающей будущее российской цифровой медицины. Мы уже автоматизировали и оптимизировали большинство процессов, но видим огромный потенциал во внедрении передовых технологий в сфере медицины. Нашими продуктами пользуются крупнейшие коммерческие клиники и государственные учреждения. Мы собираем команду, которая сможет взять на себя широкий спектр задач: построение системы сбора данных для машинной обработки, тегирование текстов и NLP, распознавание изображений, создание рекомендательных систем и много другое. Обязанности: Разработка, тестирование и оптимизация моделей машинного обучения на медицинских протоколах и картах пациентов Разработка и повышение точности работы NLP-парсера для извлечения медицинских терминов из текстов в свободной форме Участие в создании моделей совместно с врачами и медицинскими экспертами Требования: Опыт от 1 года в области анализа данных Знание теории вероятностей, математической статистики и теории алгоритмов Знание на хорошем уровне Python (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, …) Общая алгоритмическая грамотность Опыт написания NLP-сервисов (yargy) Опыт работы с библиотеками Keras или tensofrlow Научные степени, статьи, некоммерческие ML проекты, успешное участие в соревнованиях по программированию или анализу данных, прохождение курсов на Coursera и edX Опыт работы с Docker; базами данных Будет большим плюсом опыт работы с моделями машинного обучения в области работы с текстом или медицинской сфере Условия: Отличное руководство и экологичная атмосфера в коллективе Работа в команде профессионалов Полное соблюдение трудового законодательства РФ (оформление, официальная заработная плата, оплачиваемый отпуск, больничный) Стабильная заработная плата Удобное расположение офиса м. Шаболовка , 5 минут пешком от метро Обязательно расскажите в сопроводительном письме о своих планах и достижениях!
Похожие вакансии